養老金再漲時，企退人員漲5%事退人員不漲，更能促進社會公平？

1.養老金
2.基數
3.上漲
4.養老保險
5.繳費

在社會經濟飛速發展的今天，我國的通貨膨脹速度是愈來愈快，相應人民幣的購買力也呈現逐漸下降趨勢。相較於年輕人來說，老年人的收入渠道更單一，絕大多數上年紀之人晚年生活的唯一固定經濟來源，基本就隻有每月可領取的

養老金

，以及國家發放的其它補貼。所以出於人性化的要求，我國很早之前就開始

上漲

養老金的最低發放

基數

，從2005年開始至2022年已經連續上漲了18年。雖然近些年來上漲的比例稍微低一些，但不可否認老人們到手的養老金依舊呈現逐漸上漲趨勢，這能進一步保障老人們的晚年生活質量。

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照此趨勢發展，2023年養老金仍舊會接著上漲，養老金計發基數影響的是全體城鎮職工。城鎮職工又分為企退人員和事退人員，相較於企退人員，事退人員的養老金待遇一般更好一些。那麼問題來了，2023年再調整養老金時，企退人員漲5%事退人員不漲，是否會更加公平呢？就當前的情況來看，這一調整方式並不可行，看完以下3點你就知道其中的原因了。

第一，不符合養老金的計發原則

我國養老金一直遵循的是“多繳多得”原則，也就是說在其它條件一定的情況下，

繳費

基數越高、繳費年限越長，個人能領取的養老金就越多。正因如此，很多勞動者才願意在

養老保險

方麵投入更多的真金白銀，也隻有這樣我國養老金的發放才有更充足的物質保障。如果突然違背這一原則，按照企退和事退來決定養老金的漲幅，必然不符合社會發展的實際。

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第二，會激化雙方的矛盾

事退人員的養老金多也不是沒有原因的，因為他們的貢獻相對大，所以單位都是按照較高甚者是最高基數為他們繳費的，很顯然這是他們應得的。如果因為他們領的養老金多，就不讓他們在養老金的上漲中占據優勢，很顯然不公平。反觀那些繳費基數不夠高的企業退休人員，如果他們在養老金的上漲中反而占據優勢，必然會激化雙方的矛盾。這些矛盾的產生，極其不利於我國經濟的發展。

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第三，二者完成了統一

2014年10月我國機關事業單位進行的養老保險製度改革，讓事退和企退人員的養老保險繳納、養老金發放等完成了空前的統一。為了確保改革的平穩過渡，相關部門還設立了10年的過渡期，從2014年到2024年此次過渡才能徹底完成。如果突然又以身份區分二者養老金的上漲，那麼之前為改革做出的努力，在一定程度上就等於白費。

綜上所述，養老金的上漲要考慮多方麵的因素，按照企退和事退來劃分顯然不符合實際。如果那些繳費年限長、繳費基數高的人，在養老金的上漲中不能占據優勢，他們繳納養老保險的積極性會逐漸下降。這樣一來我國的養老保險基金，也會有更多的發放壓力，這就違背了養老保險全國統籌的初衷。

發布於：山西

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1.特斯拉

「

特斯拉

視覺」（Telsa Vision）是特斯拉車係目前主推的駕駛安全方案。自2021年起，特斯拉便開始摒棄超聲波雷達，選擇這種僅依靠8顆攝像頭來探測路況的純視覺方案。

按官方介紹，在「特斯拉視覺」方案下，安裝於全車的8顆攝像頭將可實現360度視野探測，檢測範圍最遠可達250米。重要的是，其收集到的信息將通過車載電腦進行處理，在由係統進行駕駛決策的同時，還會將周邊路況實時顯示在駕駛位的屏幕上。

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這是特斯拉最為引以為傲的技術之一。在官網上他們寫道：“這套係統可以同時‘看’到每一個方向，其探測範圍遠超人類的感官”。

在一部分場景下，事實的確如此：機器之眼能更全麵地捕捉到人眼難以注意到的事物，並迅捷地做出對策——而這也是人類一直以來所暢想的自動駕駛發展前景。

但現在顯然為時過早。

在特斯拉視覺識別係統推出之後，大量特斯拉車主都在這上麵遭遇了一些奇怪的問題。

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咋前麵有個人在推車呢

有人的特斯拉被路邊的招牌迷惑；有人的特斯拉認不得馬路上的馬車；還有人開車經過空曠的墓園，卻被自動識別提示周圍有路人……

而事實證明，大馬路上狀況多，老司機都整不明白的事，機器現在顯然也不行。

駕駛是門深奧的學問，沒有任何一位司機敢說自己不會遇到難題。在通常情況下，駕齡越高的人開車越警惕，因為老司機們深知一個道理：

馬路上啥都有可能發生。

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這也是為何人們始終對「自動輔助駕駛」這件事始終抱有一絲懷疑。電子攝像頭固然比人眼更全麵，但不一定比人更“聰明”——甚至更“傻”。

早在2021年中，一位名為喬丹·尼爾森 (Jordan Nelson)的特斯拉車主就被AI的錯誤識別震撼過一次：那時他在路上開啟了巡航模式，卻突然發現自己的特斯拉開始莫名其妙地減速。

在幾番排查後他才發現，這是因為車把天上的月亮識別成了黃燈。

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與之類似，另一位特斯拉車主也遭遇過相同的窘境——在開車路過漢堡王時，車輛一直試圖減速停車。而這是因為，識別係統把漢堡王的標示認成了停車標誌。

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聰明的漢堡王還把這事當成了一次免費廣告——“連AI渴望都的漢堡”

盡管人工智能是現在的大勢所趨，但智能識別還是偶現這樣的“低級錯誤”，這在各行各業都並不罕見。技術尚未完備是其主要原因：機械組成的“大腦”並不能靈活判斷任何場景。

而放到了情況可能更複雜的馬路上，這種缺點顯得更加明顯。

譬如在美國特定的幾個地區，就經常有特斯拉車主抱怨自家車的識別係統。原因則是當地時常有牛仔出沒，而隻認得車輛的特斯拉顯然對這種情況感到困惑。

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在麵對非常規的載具時，智能識別係統總會表現出猶豫。

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轎……貨車？

非常規的情況也是同樣：當前方有一輛裝載著廢棄信號燈的貨車經過時，再高端的特斯拉也會陷入大腦當機。

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而哪怕來到了常規路段，智能識別也還是會出現一些小毛病。在近期，就有特斯拉車主發現，如果前方有火車經過，那係統會顯示前方有N輛頭尾相連的大貨車。

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大部分特斯拉車主都明白當下的科技水平有限，因此對一些錯誤的識別結果有一定寬容度（當然是在沒造成事故的前提下）。

畢竟車輛識別係統的訓練集並不完備，識別未知物體時總會遇到困難。

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但問題在於，它還能識別出更“未知”的東西。

從去年開始，特斯拉車主間便開始傳出一些令人人心惶惶的故事，大意是開車時可能會撞見“鬼”。

起因是一位車主錄下了一段自己行車時的視頻：他在開特斯拉經過一處墓園時，周圍空曠無人，但車內屏上卻一直閃過人影。

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“特斯拉能識別鬼魂”這個說法很快不脛而走，在各個車主之間快速流傳。一些不信邪的人也開著自己的特斯拉去墓地等地嚐試，結果還真有收獲。

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大量車主都發現過“鬼影”

這讓“開特斯拉抓鬼”一度成為一種流行。甚至一些靈異愛好者把它當成了探險工具：

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不過盡管看起來的確有些令人毛骨悚熱，但背後的原因也不難揣測：無非係統誤把周圍人類大小的墓碑/垃圾桶識別成了行人。

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對於特斯拉車主來說，這是生活中時常會遇見的小麻煩。比如在屏幕上看到前方有高速行進的路人，最後發現是巴士車身上的廣告：

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或是無中生有的牆中之車：

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而這些雖然都是一些暫且“無傷大雅”的小問題，卻也揭示了自動駕駛技術必將麵臨的終極難題：機器是可以被欺騙的。

在含有自動輔助駕駛係統的車輛前，投影出人類的影像，或是限速標誌，都能起到“欺騙人工智能”的效果。在自動駕駛技術領域裏，這種行為被稱為“幻影攻擊”。

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在以色列一所大學內，就有一些研究人員一直嚐試用“幻影攻擊”來幹擾自動駕駛車輛係統，而得到的成果十分顯著：隻要短暫投放出欺騙圖像，車輛識別係統就會遭受影響。

據他們警告，如果在自動駕駛普及之後，有黑客劫持路邊聯網的廣告牌，那他隻需插入幾幀的圖像就能造成一場車禍。

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或許不出幾年，人類就要開始麵臨這樣的“賽博恐怖襲擊”。這雖然是未來需要擔憂的事，但仍要保持警惕。

畢竟在駕駛安全上，任何一點錯誤都不應被容忍。

所以對於普通人而言，目前為止，最好的“駕駛方案”應該還是握緊手中的方向盤。

發布於：廣東